他以欧洲和北美市场举例称，电动每个国家的政策和法规都不一样，电动比如滑板车在德国、法国、意大利等国面临的相关规章制度和对应的法规要求，全部都不一样，绝对不是一个海外总监、一个海外销售就能够涵盖所有国家。

但如果把大模型越做越小，车碰车主走垂直化、车碰车主产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。能不能做这个大模型取决于两个因素：撞后撞树一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，起火现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。2023年，死亡中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，电动发力以人工智能为引擎的新质生产力。

既然内燃机可以造出汽车，车碰车主那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，撞后撞树而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

问题随之而来，起火作为人工智能发展的核心引擎，起火国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

如果GPT-4是100分的话，死亡GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。2024年两会期间，电动人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

这就对算力的要求就降到很低，车碰车主可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。但是在这个过程当中，撞后撞树技术需要发展，产业也需要落地。

大模型与产业的结合：起火小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。2023年，死亡中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。